Saegus a proposé une approche basée sur la solution Snowflake pour la migration et refonte de l’ensemble de la chaîne de traitement des données.

Conception et cadrage de l’architecture :

• Animation des ateliers d'architecture et définition de l'environnement technique

Intégration du MVP :

• Validation de l’architecture et du dimensionnement

• Optimisation/refactorisation de la supply chain sur un périmètre fonctionnel initial

Industrialisation du MVP :

• Intégration de nouvelles fonctionnalités et mise en place des meilleures pratiques de développement

• Assistance à la mise en place des standards DevOps pour l’intégration du traitement des données

• Assistance aux nouveaux usages de la nouvelle plateforme analytique

Cette démarche a permis la refonte et migration de l’ensemble des pipelines d’intégration de données pour créer des applications métiers améliorées. Les performances ont été significativement optimisées avec une division du temps de traitement par 3 grâce à un refactoring des pipelines (moins de code et de nombre de pipelines).