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Énergie

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Modélisation des impacts de l’inflation​

Comment modéliser les impacts de l’inflation de manière à mener des négociations de prix plus avisées et plus efficaces ?

AI for Business

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Smart Data

Profils sollicités

  • Data Scientist

  • Data Engineer

  • Tech Lead Data

Notre client est une entreprise d'origine française présente dans le management de projets et l’ingénierie pour l’industrie de l’énergie (pétrole, gaz, éolien, hydrogène) mais aussi de la chimie, des sciences de la vie et mines et métaux.

Contexte client

Nous avons développé un produit analytique permettant aux acheteurs de notre client de consulter en quelques clics les indices des principaux constituants du coût de fabrication d’un produit (énergie, coût du travail, matière premières) et d’anticiper les impacts de leurs évolutions sur le coût d’achat.


Cet outil permet aujourd’hui aux acheteurs de mener des négociations avec une connaissance avisée des facteurs macro-économiques pouvant avoir une influence sur les prix pratiqués par leurs fournisseurs mais aussi une évaluation de l’impact de ces facteurs sur le prix réel payé.

Solution

Comment nous l’avons concrétisé

Nos équipes en design et développement créent des livrables innovants, accessibles et créatifs pour une expérience sur-mesure.

Profils sollicités
Réalisations

60

pays couverts

+3 milliards €

d'achats analysés

90%

de justesse de prédiction de prix

Quelques images

L'IA générative au service de l’ESG

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Prédiction de la demande omni-canale

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