Les responsables des achats jouent un rôle central dans l'optimisation des opérations d'approvisionnement et de la chaîne logistique. Aujourd’hui, cette fonction se retrouve au cœur des enjeux stratégiques pour les entreprises. La hausse des prix, combinée à la perturbation des chaînes d’approvisionnement, a engendré une inflation difficile à anticiper. En parallèle, les conflits géopolitiques et les enjeux environnementaux ajoutent de la complexité à la gestion des approvisionnements.
Face à ces défis, quelles stratégies les responsables des achats peuvent-ils adopter pour limiter les effets de l’inflation et sécuriser leurs sources d'approvisionnement, tout en s’engageant dans des pratiques d’achats responsables ?
Pour accompagner les entreprises dans cette prise de décision complexe, nous avons développé et mis à disposition une Business Solution d’aide à la décision. Disponible sur la plateforme Dataiku, cet outil exploite la puissance des données et de l’intelligence artificielle pour fournir des insights précis et exploitables. En modélisant les coûts et fluctuations du marché avec une grande fiabilité, cette solution apporte les indicateurs clés afin d’optimiser les stratégies d’achat tout en renforçant la gestion des risques.
Les modèles de coûts : une base nécessaire mais pas suffisante
Les grands acteurs de l’industrie achètent des matières premières en grande quantité. Les fluctuations des prix, particulièrement changeantes sur ce type de produit, peuvent ainsi avoir un impact considérable sur le coût total. La direction des achats se base donc sur les indices fournis par les grands acteurs d’étude de marché, qui suivent et prédisent en permanence les fluctuations des prix. Ils fournissent également des modèles de coûts composés, permettant de suivre les augmentations des prix en décomposant les indices clés influençant le prix d'un produit ou d'une matière première. La source de ces données de ce démonstrateur se base sur les prédictions de notre partenaire de longue date, Standard & Poor's Global Market Intelligence.
Comment notre Business Solution réduit les coûts d'achat de nos clients
Nous utilisons l’intelligence artificielle pour adapter ces modèles de coûts aux réalités opérationnelles et aux spécificités métiers. Par exemple, dans le cas d’un modèle de coût pour la tuyauterie industrielle en Chine, notre solution ajuste automatiquement les paramètres grâce à l’apprentissage automatique. Cela permet de créer des modèles de prédiction affinés pour des produits plus spécifiques, comme la tuyauterie forgée ou soudée, offrant ainsi des analyses différenciées et plus pertinentes.
Fonctionnement de l’application
Les données ERP (données historiques du produit dont on souhaite prédire le prix) sont combinées avec les modèles de coûts pour créer un ensemble de données d’entraînement.
Un modèle d’apprentissage automatique est utilisé pour ajuster automatiquement les paramètres des modèles de coûts. Il s’agit d’une régression Ridge, qui introduit une régularisation afin d’éviter le sur-apprentissage et d'améliorer la capacité du modèle à s’adapter à de nouvelles données.
Des tableaux de bord interactifs sont générés pour offrir des insights précis aux responsables des achats.
Intégrer cette solution dans une prise de décision Data Driven
Grâce à la capacité à prédire et analyser les tendances et facteurs influençant les prix, les responsables des achats peuvent rationaliser les opérations de la chaîne d'approvisionnement, négocier des conditions plus avantageuses et générer des économies significatives pour leur organisation.
Alors que l’IA continue de transformer les pratiques d’achat, il devient crucial pour les entreprises de rester à la pointe de l’innovation en matière de prise de décision, afin de maintenir un avantage concurrentiel durable.
Vous souhaitez en savoir plus ? Retrouvez-nous ce mercredi 25 septembre à l’occasion d’Everyday AI, organisé par Dataiku, où vous pourrez découvrir et tester notre démonstrateur.